Warum KI auch für kleine Unternehmen wichtig ist
Die Zahlen sprechen für sich
Bereits zwei Drittel der Deutschen nutzen zumindest gelegentlich generative KI - die Technologie ist längst im Alltag angekommen.
92% der Unternehmen planen, ihre Investitionen in KI zu erhöhen - aber nur wenige wissen, wie sie starten sollen.
KI ist nicht mehr nur etwas für große Konzerne. Kleine und mittlere Unternehmen können heute mit einfachen Tools und geringen Investitionen Produktivitätssteigerungen erzielen. Der Aufstieg der KI formt nicht nur Industrien um, sondern schafft auch Möglichkeiten für einzelne Mitarbeiter und kleine Teams.
Was KI für Ihr Unternehmen bedeutet
KI kann wie ein unermüdlicher Assistent für Ihr Team arbeiten. Sie hilft bei wiederkehrenden Aufgaben, unterstützt bei komplexen Analysen und ermöglicht es Ihren Mitarbeitern, sich auf wertvollere Tätigkeiten zu konzentrieren.
In kleinen Unternehmen, wo jeder Mitarbeiter mehrere Aufgaben übernimmt, kann KI besonders wertvoll sein, da sie Engpässe reduziert und die Effizienz steigert. KI-Assistenten werden nie müde oder verlieren den Fokus. Sie sind verfügbar, wann immer Sie Hilfe benötigen. Und sie können sich an fast jede Aufgabe anpassen und die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter erweitern.
Grundprinzipien für kleine Unternehmen
- Beginnen Sie einfach - komplexe Lösungen können warten. Empowering von Mitarbeitern, Anwendungsfälle zu finden, die am besten für Sie und Ihr Unternehmen funktionieren, ist oft ein schnellerer Weg zum Erfolg als komplexe Systeme.
- Fokussieren Sie sich auf konkrete Probleme, die Sie täglich haben. Die besten Anwendungsfälle kommen oft direkt aus dem Team.
- Beziehen Sie Ihr Team von Anfang an mit ein. Die Förderung der Akzeptanz durch kleine Workshops und teamgeführte Lernsitzungen ist ein Katalysator für viele erfolgreiche Implementierungen.
Wo KI in Ihrem Unternehmen helfen kann
Drei Hauptbereiche für KI-Einsatz
Zeitfressende Routineaufgaben • Fachliche Engpässe • Kreative Blockaden
Zeitfressende Routineaufgaben
Jeder in Ihrem Unternehmen kennt sie: die nervigen, wiederkehrenden Aufgaben, die Zeit kosten aber keinen Mehrwert schaffen. E-Mails beantworten, Berichte schreiben, Daten eingeben, Termine koordinieren. Diese Aufgaben verlangsamen die Produktivität und machen die Arbeit frustrierender und weniger erfüllend.
Beispiele aus der Praxis:
- Zusammenfassung von Besprechungen
- Erstellung von Angeboten und Rechnungstexten
- Beantwortung häufiger Kundenanfragen
- Übersetzung von Texten
- Formatierung von Dokumenten
- Generierung von Produktanforderungsdokumenten
Alle diese Aufgaben kann KI für Ihre Teams übernehmen, so dass sich Ihre Mitarbeiter auf strategischere und wertvollere Arbeit konzentrieren können. Also finden Sie langweilige Aufgaben und automatisieren Sie sie.
Fachliche Engpässe
In kleinen Teams ist oft eine Person der Experte für bestimmte Bereiche. Wenn diese Person überlastet oder nicht verfügbar ist, entstehen Engpässe. Arbeit verlangsamt sich oft, wenn Mitarbeiter die Grenzen ihrer Expertise erreichen und Input von anderen Abteilungen oder Experten benötigen.
KI kann helfen bei:
- Datenanalyse ohne Excel-Expertise (von Datenanalyse und Trend-Visualisierung bis hin zum Programmieren)
- Grafikdesign ohne Designkenntnisse
- Programmierung einfacher Automatisierungen
- Marktforschung ohne Rechercheaufwand
- Buchhaltung und Steuerberatung
- Markenkonformem Schreiben
- Webentwicklung
KI kann helfen, diese Lücken zu überbrücken, indem sie Mitarbeitern hilft, ihre Fähigkeiten zu erweitern, ohne auf zusätzliche Unterstützung warten zu müssen. Experten-Teams bekommen mehr Zeit von low-level abteilungsübergreifenden Aufgaben zurück, und alle anderen lernen, in ihrer Sprache zu kommunizieren.
Besonders wertvoll: Chatbots für intelligente Website-Antworten
- 24/7 Verfügbarkeit für Kundenanfragen
- Sofortige, kompetente Antworten basierend auf Ihrem Wissen
- Mehrsprachige Unterstützung
- Entlastung des Kundenservice-Teams von Routinefragen
- Datensammlung über häufige Kundenbedürfnisse
Kreative Blockaden
Manchmal fehlen einfach die Ideen oder der Startpunkt für ein Projekt. KI kann als Ideengeber und Sparringspartner fungieren. Wissensarbeit beinhaltet oft offene Herausforderungen. Die KI kann als Katalysator wirken und dabei helfen, Ideen zu generieren, Daten zu analysieren und nächste Schritte vorzuschlagen, wenn der Weg unklar ist.
Anwendungen:
- Brainstorming für Marketingkampagnen
- Texterstellung für Website und Social Media
- Produktentwicklung und Innovation
- Problemlösung bei geschäftlichen Herausforderungen
- Schnelle Einblicke in Rohdaten suchen
- Trends analysieren
- Nächste Schritte herausfinden, wenn man nicht sicher ist, was zu tun ist
Aktionspunkte für Ihr Team
Sammeln Sie gemeinsam:
- Aufgaben, die viel Zeit kosten aber wenig Wert schaffen (eine "Anti-To-Do-Liste")
- Situationen, wo Arbeit liegenbleibt, weil Expertise fehlt (Datenanalyse, Design, markenkonformes Schreiben und Webentwicklung sind gute Beispiele)
- Momente, wo das Team bei kreativen Aufgaben feststeckt oder Schwierigkeiten hat, anzufangen
Diese Liste ist Ihr Startpunkt für KI-Anwendungen. Dies kann zu Beginn eines Workshops oder internen Brainstormings gemacht werden, um Ihren Mitarbeitern zu helfen zu sehen, wo sie anfangen sollen.
Die sechs wichtigsten KI-Anwendungsbereiche
Fast alle KI-Einsätze lassen sich nach den Erfahrungen von OpenAI in sechs Grundkategorien einteilen. Dies sind fundamentale Anwendungsfall-Typen, die für alle Abteilungen und Disziplinen gelten und einen schnellen Weg darstellen, um die vielversprechendsten Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu finden.
1. Texterstellung und -bearbeitung
KI kann alle Arten von Texten erstellen und verbessern - von E-Mails bis zu Marketingtexten. KI kann Content-Erstellung in allen Teams unterstützen—ob beim Zusammenfassen von Verkaufsgesprächen oder beim Generieren erster Entwürfe von Strategiedokumenten, Blog-Posts, Webseiten und sogar Bildern und Visualisierungen. Teams verwenden KI, um ihre Arbeit zu bearbeiten und zu polieren, und sie dann als Last-Minute-Korrektor einzusetzen.
KI kann automatisch im Stil Ihres Unternehmens schreiben und Ihren Tonfall-Leitfaden anwenden; Ihren bevorzugten Dokumentstrukturen folgen; oder sogar Feedback zum Schreiben geben. Sie kann dann Ihre Arbeit in verschiedene Sprachen übersetzen oder sie für verschiedene Zielgruppen, Kanäle oder Programme umfunktionieren.
Beim Schreiben kann KI den vollständigen Kontext einer Unterhaltung aufnehmen oder eine Reihe hochgeladener Dokumente berücksichtigen, um die Ausgabe zu formen. Verwenden Sie Ihre besten Texte, und fordern Sie dann ChatGPT auf, einen detaillierten Schreibleitfaden basierend auf diesen Beispielen zu erstellen.
Praktische Anwendungen:
- Marketing: Werbetext, Social Media Posts, Newsletter, Kampagnenstrategien, Schlagzeilen oder E-Mail-Kampagnen. Content-Outlines und erste Entwürfe generieren. Content für verschiedene Zielgruppen oder Kanäle umfunktionieren.
- Vertrieb: Angebote, Kundenkommunikation, Präsentationen, Kontopläne, Skripte für Anrufe und Follow-up-E-Mails
- Verwaltung: Protokolle, Berichte, Richtlinien, Policy-Dokumente für Expertenprüfung
- Kundenservice: FAQ-Antworten, Beschwerdebearbeitung
2. Recherche und Informationsbeschaffung
KI kann schnell große Mengen an Informationen durchsuchen und zusammenfassen. Vom schnellen Lernen über neue Konzepte, über die Suche im Web nach relevanten Artikeln oder Wettbewerbsdaten, bis hin zu umfassenderen, mehrstufigen Forschungsprojekten, die das Web nach Artikeln, Datenpunkten und Erkenntnissen durchsuchen. Teams laden auch lange, interne Dokumente für schnelle Einblicke hoch.
Einsatzgebiete:
- Marktforschung: Konkurrenzanalyse, Trends, Zielgruppen, Konkurrenten besser verstehen und neue Zielgruppen erforschen
- Rechtliches: Gesetze, Vorschriften, Compliance, Benchmarks von öffentlichen Unternehmen
- Technisches: Lösungsansätze, Best Practices, neue Anbieter und Bewertung der Stärken und Schwächen ihrer Produkte
- Finanzen: Förderungen, Steuerregeln, Marktdaten
Vorteil: Sie können genau festlegen, wie die Ergebnisse präsentiert werden - als Tabelle, Stichpunkte, in spezifischen Abschnitten organisiert oder querverwiesen. KIs Aufmerksamkeit für Details und Fähigkeit, Anweisungen zu folgen, macht sie zu einem großartigen Forschungsassistenten.
3. Einfache Programmierung und Automatisierung
Auch ohne Programmierkenntnisse können Sie mit KI einfache Automatisierungen erstellen. Viele Software-Ingenieure sind Power-User von KI. Sie verwenden sie zum Debuggen, Generieren von ersten Entwürfen von Code oder Portieren von Code von einer Sprache zu einer anderen.
Aber auch Nicht-Programmierer schreiben mit der Unterstützung von KI-Tools Anwendungen. Allein durch die Verwendung natürlicher Sprache, auch Vibe-Coding genannt, können Marketing- und Finanzteams Python-Skripte erstellen, um Prozesse zu automatisieren, SQL-Abfragen zum Abrufen von Daten oder sogar Visualisierungen mit Front-End-Code für Websites oder interne Präsentationen.
Möglichkeiten:
- Datenverarbeitung: Excel-Formeln, Datenbankabfragen, Python-Skripte zum Harmonisieren von Daten aus verschiedenen Quellen
- Website: Einfache Änderungen, Formulare, interaktive Charts und Datenvisualisierungen
- Automatisierung: Routine-Prozesse, Workflow-Optimierung, Teile des monatlichen Abschlusses automatisieren
- Berichte: Automatische Erstellung aus Rohdaten, interaktive Prototypen um neue Produktideen schnell auszuarbeiten
4. Datenanalyse und Visualisierung
KI macht Datenanalyse für jeden zugänglich, ohne Excel-Expertenwissen. KI hilft jedem, Daten aus verschiedenen Quellen zu harmonisieren, Einblicke und Trends zu identifizieren und mit komplexen Tabellendaten zu arbeiten, ohne fortgeschrittene Excel-, SQL- oder Python-Kenntnisse zu benötigen.
Sie können KI mehrere Tabellenkalkulationen oder Screenshots von Dashboards zur Verfügung stellen, um schnelle Analysen zu unterstützen. Sie kann Tabellendaten interpretieren, visuelle Charts verstehen und sogar dabei helfen, Ihre Ausgabe für die Berichterstattung zu formatieren. Sie können auch anleiten, wie Ergebnisse strukturiert werden, wie die Spezifikation bevorzugter Chart-Typen, Zusammenfassungsformate oder Vergleichslogik.
Anwendungen:
- Verkaufsdaten: Trends erkennen, Prognosen erstellen
- Kundendaten: Verhalten analysieren, Segmentierung, Social-Media-Feedback oder CRM-Daten zu Feature-Anfragen hochladen um neue Möglichkeiten aufzudecken
- Finanzen: Kostenanalyse, Budgetplanung, Ausgabendaten schnell analysieren und nach Trends suchen oder Daten aus verschiedenen Tabellenkalkulationen und Datenbanken harmonisieren
- Marketing: Kampagnen-Performance, Webinar-Teilnahmedaten hochladen und schnell visualisieren, wichtige Trends aus Dashboard-Screenshots zusammenfassen
5. Ideenfindung und Strategieentwicklung
KI ist ein exzellenter Brainstorming-Partner und Strategieberater. Ideenfindungs- und Strategie-Anwendungsfälle sind bei allen Teams beliebt, vom Brainstorming eines neuen Blog-Posts bis hin zur Hilfe bei der Strukturierung eines Dokuments.
Da KI-Modelle multimodaler werden, können Teams Sprache und Vision verwenden, um mit KI zu interagieren, genau wie sie es mit einem Kollegen täten. Und da Modelle fähig sind, komplexe Probleme zu durchdenken, erstellen viele Teams strategische Pläne mit ihnen, unter Berücksichtigung ihrer Daten, Ziele, Kontext, Beschränkungen und Abhängigkeiten.
Einsatzbereiche:
- Geschäftsentwicklung: Neue Märkte, Produkte, Services, Marktexpansionspläne für neue Geografien unter Berücksichtigung lokaler Konkurrenten, Risiken, Größe der Möglichkeit und Ressourcenanforderungen
- Marketing: Kampagnen, Content-Strategien, Zielgruppenansprache, Kampagnen-Ideen basierend auf neuen Möglichkeiten brainstormen, Marketing-Briefings hochladen und fragen was fehlt, Go-to-Market-Pläne für Produktlaunches
- Problemlösung: Herausforderungen strukturiert angehen, Launch-Pläne erstellen die alle Abhängigkeiten und Risiken widerspiegeln
- Innovation: Verbesserungsvorschläge, Optimierungen
6. Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
Das Ziel: Routine-Aufgaben komplett an KI übergeben. Viele Anwendungsfälle beinhalten die Automatisierung von Teilen einer Aufgabe. Erfolgreiche Implementierungen identifizieren wiederholbare, routinemäßige Aufgaben und entwerfen Wege, sie an KI zu übergeben.
Beispiele:
- Berichtswesen: Wöchentliche Zusammenfassungen, Standard-Berichte und Visualisierungen für schnelle Webinar-Readouts
- Kommunikation: Standard-E-Mails, Terminbestätigungen, Zusammenfassungen aus Meeting-Notizen oder Transkripten
- Dokumentation: Meeting-Protokolle, Projektfortschritte
Gedächtnis und benutzerdefinierte Anweisungen sind der Schlüssel zur Automatisierung dieser Art von Prozessen. Durch gespeicherte Anweisungen können Sie Standardprozesse definieren, die immer gleich ablaufen. Durch das Erstellen eines Standard-Sets von Anweisungen, das Hochladen desselben Dokuments und das Spezifizieren derselben Ausgabe jedes Mal können Teams geringwertige Aufgaben auslagern.